Det lærer du¶
De fem objektive dimensioner du kan vurdere enhver dataopgave på - og hvor Excel hhv. Power BI typisk falder ud.
For at vælge rigtigt skal du have fem dimensioner i baghovedet. Det er her virkeligheden presser Excel — og det er her Power BI gør noget anderledes.
Dimension 1: Datamængde¶
| Excel | Power BI | |
|---|---|---|
| Maks. rækker | ~1 mio. pr. ark | Hundredevis af millioner |
| Lagring | Cellebaseret | Kolonnar (komprimeret) |
| Praksis | Bliver langsom over 100k | Komfortabel selv ved millioner |
| Komprimering | Lille | Op til 10x mindre filer |
Tommelfingerregel
- Under 100k rækker → Excel er fint
- Over 1 mio. rækker → Power BI klart bedre
- Imellem → afhænger af, hvad du gør med dem
Hvorfor er der forskel? Excel gemmer hver celle for sig. Power BI bruger en kolonnar lagring (VertiPaq), hvor data komprimeres baseret på gentagelser i hver kolonne. Det betyder, at en kolonne med "Linje_A" gentaget 5 millioner gange fylder næsten ingenting.
Dimension 2: Datakilder¶
| Excel | Power BI |
|---|---|
| Én CSV indlæst manuelt | Flere koblede kilder samtidigt |
| Manuel refresh | Refresh-plan, automatisk |
| Power Query er en bonus | Power Query er motoren |
| Stopper når Excel lukkes | Kører videre i baggrunden |
Detalje
Excel kan også Power Query — men i Power BI er det centralt og bygget til genbrug på tværs af rapporter. I Excel ender Power Query-output ofte i et ark og forsvinder fra blikfanget.
Dimension 3: Modellering¶
| Excel | Power BI |
|---|---|
| Formler ved siden af data | Relationer mellem tabeller |
XOPSLAG for at koble data |
Datamodellen kobler automatisk |
| Beregninger i celler | Beregninger som DAX-mål |
| Kopier formel ned i alle rækker | Skriv målingen én gang |
Når du bygger en rigtig datamodel i Excel, ender du tit med "LOOKUP"-jungler. Power BI er bygget omkring datamodellen - Excel er bygget omkring regnearket.
Kobling mellem tabeller - i praksis¶
Forestil dig to tabeller: Data (50.000 sensor-rækker) og MachineInfo (20 maskiner). Du vil berige sensor-data med maskinens type og lokation.
Forskellen i tal¶
| Excel | Power BI | |
|---|---|---|
| 50.000 rækker × 6 lookup-kolonner | 300.000 formler | 0 formler |
| 1,5 mio. rækker × 6 lookup-kolonner | 9 mio. formler | 0 formler |
| Skalering | Vokser med data × kolonner | Konstant |
Pointen
Excels tilgang skalerer med datavolumen × antal kolonner. Power BIs tilgang skalerer slet ikke — relationen er den samme uanset hvor meget data der er.
Dimension 4: Vedligeholdelse¶
| Excel | Power BI |
|---|---|
| Én fil hos én person | Publiceret rapport, central model |
| Versioner pr. e-mail | Én version — opdateres for alle |
| Refresh = åbn fil + klik | Refresh = automatisk i baggrunden |
Rapport_v3_FINAL_v2.xlsx |
Versionshistorik i Service |
Den skjulte omkostning
Vedligeholdelsesomkostningen er ofte den skjulte faktor i værktøjsvalget. Hver gang en Excel-fil bliver "den vigtige fil", begynder vedligeholdelsen at fylde mere end selve analysen.
Dimension 5: Governance og sikkerhed¶
| Excel | Power BI | |
|---|---|---|
| Adgangsstyring | Filniveau (filshare, password) | Rolle-baseret pr. rapport |
| Versionsstyring | Manuel filnavngivning | Versionshistorik i Service |
| Audit-spor | Sjældent muligt | Aktivitetslog: hvem så hvad, hvornår |
| Central model | Kopier flere steder | Én datamodel |
| Certificerede datasæt | Findes ikke | Markeret som certified |
Når organisationen begynder at stole på tallene, stiger kravene til hvor de kommer fra. Power BI er bygget til netop dét. Excel kan til nød, men det kræver disciplin.
Samlet oversigt¶
| Dimension | Excel passer når... | Power BI passer når... |
|---|---|---|
| Datamængde | < 100k rækker | > 1M rækker |
| Datakilder | Én manuel kilde | Flere automatiserede kilder |
| Modellering | Simpel, formelbaseret | Kompleks med relationer |
| Vedligeholdelse | Sjælden, ad-hoc | Løbende, automatiseret |
| Governance | Lokal, intern | Organisatorisk, kritisk |
Brug det som tjekliste
Når du står over for en ny opgave, så løb listen igennem. Hvis 3 ud af 5 dimensioner peger mod Power BI, så skal du som minimum overveje skiftet. Hvis 4 ud af 5 peger den vej, så er svaret typisk klart.
Næste skridt¶
I modul 4 samler vi det hele i et beslutningstræ og tre anbefalinger, du kan tage med dig fra kurset og bruge på din næste opgave.