Du åbner ERP-udtrækket. To filer:
salg.csv- transaktionerne fra september. Knap 4.000 linjer.produkter.csv- produktkatalog med kategori og listepris. 80 produkter.
Det er en klassisk struktur. Du kan kalde det en stjernemodel hvis du vil have et fint ord - én stor faktatabel med transaktioner og en mindre dimensionstabel med stamdata om produkterne.
Tabellerne i detaljer¶
Én række pr. salg. Bemærk hvad der ikke er der: en omsætningskolonne. Den skal du selv beregne, og det er hele pointen i modul 5.
| Kolonne | Type | Eksempel |
|---|---|---|
OrdreID |
Heltal | 50012 |
Dato |
Dato | 2026-09-14 |
Afdeling |
Tekst | Salg, Webshop, Erhverv |
ProduktID |
Tekst (nøgle) | P-045 |
Antal |
Heltal | 3 |
EnhedsPris |
Decimal | 1.495,00 |
Rabat |
Decimal (0-1) | 0,10 |
Én række pr. produkt. Her ligger metadata om produktet - kategori, listepris, budgettal.
| Kolonne | Type | Eksempel |
|---|---|---|
ProduktID |
Tekst (nøgle) | P-045 |
Produktnavn |
Tekst | "Skærmholder X1" |
Kategori |
Tekst | "Ergonomi", "Audio", "Software" |
Listepris |
Decimal | 1.495,00 |
MaanedsBudget |
Decimal | 45.000,00 |
Relationen - og hvorfor den er livsvigtig¶
De to tabeller er forbundet via ProduktID. Én produktrække har potentielt mange salgsrækker - det er en klassisk én-til-mange-relation.
Det her er pointen: når relationen er sat op, kan du filtrere Produkter[Kategori] = "Audio", og Power BI ved automatisk at den så skal vise dig kun de salg der hører til audio-produkter. Det er det der gør drag-and-drop-rapporter mulige. Det er også fundamentet for det DAX vi skal bygge.
Hvorfor ikke bare have alt i én tabel?
Du kunne sætte kategori og listepris direkte ind i salg.csv. Men så ville hver kategori-rettelse skulle ind i 4.000 rækker i stedet for 80. Stjernemodellen er ikke for skønhedens skyld - den er nemmere at vedligeholde og hurtigere i Power BI's motor.
Få det ind i Power BI¶
Trin-for-trin import (90 sek)
- Åbn Power BI Desktop → Hent data → Tekst/CSV.
- Vælg
salg.csv. I forhåndsvisningen: tjek at separator erSemikolon, og at decimaltal vises korrekt (komma som decimaltegn). Klik Indlæs. - Gentag for
produkter.csv. - Skift til Modelvisning (tredje ikon nede til venstre).
- Træk
ProduktIDfraProdukterover påProduktIDiSalg. - Bekræft: kardinalitet én til mange, retning enkelt, aktiv ja.
- Gem som
DAX-Kursus.pbix.
Hvis decimaltallene ser forkerte ud (5,00 → 500), gå til Power Query (Transformér data), markér de relevante kolonner, og brug Brug landestandard → Decimaltal → Dansk (Danmark).
Download datasættet¶
- salg.csv - 4.000 transaktioner fra september
- produkter.csv - 80 produkter med kategori og budget
Klar? Næste modul handler om hvorfor vi laver mål, ikke beregnede kolonner. Det er en uskreven regel der gør al forskel.